数据分析在当今数字化和信息化的时代中变得越来越重要和普及，因此对数据分析人才的需求也越来越大。不仅在商业领域中应用广泛，而且在healthcare、government和非营利组织等其他领域中也得到了广泛应用。这意味着，如今的各行各业都需要多背景的数据分析从业者。
今天就跟大家分享4个恒思教育数据分析相关的研究生申请的成功案例。这4位申请者本科来自不同的领域（商科、理科、食品科学、生物科学），并且都没有任何的数据分析背景，计算机背景，或是编程背景。在恒思教育专业的申请服务的帮助下，都成功的拿到了数据分析相关的研究生offer。
恒思教育拿到数据分析相关研究生项目4个offer：
- UBC Master of Business Analytics
- UBC MFRE Master of Food and Resource Economics
- UBC MDS Master of Data Science
- University of Minnesota MS Biostatistics
商科背景学生数据分析必备项目 – UBC Master of Business Analytics
UBC MBAN 是一个商业分析和数据科学的研究生课程。涵盖了从数据收集和处理到建模和可视化的数据分析的各个方面。
毕业后从业方向：
数据分析师、商业分析师、数据科学家、业务AI分析师、金融分析师，等。
食品科学背景学生数据分析必备项目 – UBC Master of Food and Resource Economics
UBC MFRE 是一个关注食品和资源经济学的研究生课程，旨在培养专业人士应对粮食、资源、环境等领域的挑战，掌握经济学和资源管理等方面的知识和技能。学生将掌握如何使用数据分析技术来处理食品和资源经济学的实际问题。
农业和食品业、自然资源管理、国际发展、财务和金融，政策和顾问，等。
理科学生数据分析必备项目 – UBC Master of Data Science
UBC Master of Data Science是一个数据科学的研究生课程，它是一个专门培养数据科学家的项目。涵盖了数据获取、处理、分析和解释的过程，以支持决策和策略制定。还包括Machine Learning、AI、数据挖掘等领域，旨在使用数据来构建模型、自动化流程、识别模式等。
生物科学学生数据分析必备项目 – University of Minnesota Master Science in Biostatistics
U of Minnesota MS Biostatistics是一个专门培养生物医学研究中数据分析和统计建模技能的研究生课程。生物医学研究需要大量的数据分析和统计建模技能，以了解疾病的发生、进展和cure方式，评估新的技术和策略，以及优化healthcare系统等。U of Minnesota MS Biostatistics的学生将了解如何使用统计软件包和编程语言（如R和SAS）进行数据分析和建模。
