对于很多在温哥华的留学生来说，本周是该学期考试周的last week了。在完成考试之后，很多大三大四的学生不得不面对研究生申请准备的倒计时。通过这个假期的实习和技能提升，很多学生还可以使得自己的简历和技能更加丰富，以面对即将到来的研究生院招生官的评估测试。那么，今天就来跟大家分享下研究生申请之前需要提高什么技能吧！
Coursera优质技能网课
Python编程技能
对于申请Business Analytics，Economics，Data Science等研究生专业的同学来说，Python简直就是研究生申请者的必掌握的技能之一。掌握不同程度的Python编程能力可以将自己的综合技能提高到一个新的层次上。学生可以结合自己的专业技能以及Python编程能力，立即投入到相关的科研和实习项目中，让自己快速积累行业经验，完成研究生申请路上的技能积累。
SQL数据库相关技能
目前，任何行业和工作种类中都会积累大量的数据，如何通过数据库方法存储这些数据就是各行各业从业中主要需要考虑的问题。专业的数据库建设应该可以保障数据的方便读取和存储，减少读取和存储中的错误发生概率，以及提高读取和存储的速度。
回归分析相关技能（Regression）
目前，在大量的与数据统计相关的学科中，回归分析是至关重要的技能之一。回归分析可以模拟出各类量之间的数据关系，并且让人们基本识别到各个量之间的基本关系。回归分析（包括线性回归分析和非线性回归分析）是数据分析的基础硬技能。
方差分析（ANOVA）相关技能
ANOVA是一种统计公式，用于比较不同组的均值（或平均值）之间的变异。 在许多数据分析的场景，人们都使用它来确定不同组別的方法之间是否存在任何差异。ANOVA是在进行基础统计分析时使用的分析方法。
R Studio相关技能
R Studio是数据分析的主要运用的软件工具，可以帮助人们完成各类统计学分析，比如说线性回归，以及ANOVA分析，以及更加复杂的分析方法。同时，网络上还有各类提供各种数据分析的软件包，可以帮助人们处理各种各样的数据分析诉求。
以上就是我们为申研的同学们整理的当下热门技能，并且在Coursera上都能找到相应的网课。俗话说，技多不压身。这些课程不但能让个人掌握实用技能，提升自己的履历，还有机会通过这些技能在业余时间赚取额外的生活费哟！
